Matchpoint NYC

Когортный анализ

Spring 2024 → Spring 2026 · 1 966 учеников

Всего учеников
1 966

за 7 сезонов

Средний lifetime
1.87 сез.

58% уходят после 1-го

Удержание Spr'24→Spr'26
19.7%

107 из 543 учеников

PS → LTS конверсия
8.4%

34 из 405 перешли

Ключевые выводы

58% уходят после 1 сезона

Более половины всех учеников не возвращаются после первого сезона. Это главная точка потерь бизнеса — необходимо работать над onboarding-опытом и ранним вовлечением.

Сезонность: летний провал

Летние сезоны (Summer) показывают резкое падение удержания. Многие ученики не записываются летом, но часть возвращается осенью. Рассмотрите летние программы удержания.

Средний lifetime — 1.87 сезона

Типичный ученик остаётся менее 2 сезонов. Только 12.5% учеников достигают 4+ сезонов (лояльное ядро).

Fall-когорты удерживаются лучше

Когорты, начавшие осенью, показывают лучшее удержание в первый сезон (50-59%). Осенний набор — самый эффективный период для привлечения.

Когортное удержание

Треугольные таблицы показывают, какой процент учеников из каждой когорты (сезон первого появления) остаётся активным в последующих сезонах.

Все программы — удержание по сезонам

КогортаРазмерSpr 2024Sum 2024Fall 2024Spr 2025Sum 2025Fall 2025Spr 2026
Spring 2024543
100.0%
20.6%
39.8%
32.6%
8.5%
22.8%
19.7%
Summer 2024231
100.0%
20.8%
13.4%
12.6%
6.5%
6.5%
Fall 2024370
100.0%
49.7%
9.2%
27.3%
20.8%
Spring 2025230
100.0%
19.1%
23.9%
19.6%
Summer 2025232
100.0%
21.6%
19.0%
Fall 2025255
100.0%
59.2%
Spring 2026105
100.0%
Шкала:
80%+
60-79%
40-59%
20-39%
<20%
<10%

Срок жизни клиента

Сколько сезонов в среднем ученик остаётся активным в каждой программе. Выберите программу для детального анализа распределения.

Средний lifetime
1.87 сез.
Медиана
1 сез.
Ушли после 1 сезона
58%
Лояльные (4+ сез.)
12.5%

Распределение срока жизни — Overall

1 сезон
1140
58%
2 сезона
378
19.2%
3 сезона
202
10.3%
4 сезона
122
6.2%
5 сезонов
3.9%
6 сезонов
1.7%
7 сезонов
0.7%

Сравнение программ

ПрограммаУчениковСр. lifetimeМедианаОтток 1 сез.Лояльные 4+
Overall
1,9661.87158%12.5%
PS (Preschool)
4051.46168.9%2.7%
LTS (Learn to Swim)
1,5321.89156.5%13.4%
EL (Elite)
1091.92156.9%11.9%

Переходы между программами

Как ученики переходят по воронке PS → LTS → EL. Раскройте каждый переход, чтобы увидеть разбивку по когортам.

PS (Preschool)
LTS (Learn to Swim)
8.4%
34
371 потеряны
LTS (Learn to Swim)
EL (Elite)
2.7%
42
1490 потеряны

Откуда приходят ученики в EL (Elite)?

Из LTS (Learn to Swim)42 (38.5%)
Пришли напрямую в EL67 (61.5%)

Из 109 учеников EL — 67 (61.5%) пришли напрямую, без опыта в PS или LTS. Только 42 (38.5%) перешли из LTS. Ни один не прошёл полный путь PS → LTS → EL.

0 учеников прошли полный путь

Ни один ученик не прошёл путь PS → LTS → EL. Воронка продуктов полностью разорвана.

PS → LTS: 8.4% конверсия

Из 405 учеников PS только 34 перешли в LTS. Лучший результат — когорта Spring 2024 (24.3%), но более поздние когорты — менее 9%.

LTS → EL: 2.7% конверсия

Из 1 532 учеников LTS только 42 перешли в EL. Когорта Spring 2024 показала 7%, остальные — менее 2%.

EL набирает извне

61.5% учеников EL (67 из 109) пришли напрямую, без предшествующего опыта в PS или LTS. EL фактически работает как отдельный продукт.